Razonamiento
Claude Opus razona
El análisis jurídico fino —admisibilidad, pronóstico, fundamentación— lo lleva el modelo más capaz, siempre sobre el precedente recuperado del corpus.
Metodología y fuentes
Amparo se sostiene sobre datos públicos verificables y jurisprudencia real. Aquí abrimos cada fuente, cada validación y cada límite —sin letra pequeña.
Fuentes oficiales · enlaces verificables01 · Los datos
Datos públicos, trazables hasta la fuente
Ningún número de Amparo nace de la nada. Cada dataset es público, tiene un identificador estable y se puede abrir y reproducir. Estos son los tres que sostienen la plataforma.
| Dataset | Qué aporta | Fuente y enlace |
|---|---|---|
| Tutelas en saludDataset xkyt-k6pk | Conteo de tutelas de salud por departamento (2023), base del Atlas y de la proyección de impacto. | Corte Constitucional · datos.gov.codatos.gov.co · xkyt-k6pk |
| Prestadores (REPS)Dataset c36g-9fc2 | Registro Especial de Prestadores de Servicios de Salud: IPS habilitadas para ubicar al prestador y al accionado. | MinSalud · datos.gov.codatos.gov.co · c36g-9fc2 |
| Informe de tutelaInforme anual de tutela | Cifras agregadas de tutela en salud que usamos para validar el conteo de la Corte de forma independiente. | Defensoría del Pueblo (2023)defensoria.gov.co |
- Tutelas en saludDataset xkyt-k6pk
Conteo de tutelas de salud por departamento (2023), base del Atlas y de la proyección de impacto.
Corte Constitucional · datos.gov.co
datos.gov.co · xkyt-k6pk - Prestadores (REPS)Dataset c36g-9fc2
Registro Especial de Prestadores de Servicios de Salud: IPS habilitadas para ubicar al prestador y al accionado.
MinSalud · datos.gov.co
datos.gov.co · c36g-9fc2 - Informe de tutelaInforme anual de tutela
Cifras agregadas de tutela en salud que usamos para validar el conteo de la Corte de forma independiente.
Defensoría del Pueblo (2023)
defensoria.gov.co
Validación cruzada del dato base
El total de tutelas de salud no descansa en una sola fuente. Cruzamos el conteo de la Corte Constitucional con el reporte independiente de la Defensoría del Pueblo y las dos cifras coinciden casi exactamente.
Corte Constitucional197.737
≈99,99% de coincidencia
Defensoría del Pueblo197.765
Dos fuentes independientes que convergen en la misma realidad: la base sobre la que proyectamos el impacto es sólida, no un supuesto.
02 · El corpus jurídico
Jurisprudencia real, verificada una a una
Amparo razona sobre un corpus curado de Sentencias T de la Corte Constitucional en materia de salud. Cada sentencia se contrastó contra la relatoría oficial: existe, dice lo que decimos que dice y enlaza a su fuente.
38Sentencias T verificadasen el corpusContrastadas con la relatoría oficial
El guardrail anti-alucinación
La regla de oro de Amparo: el sistema sólo puede citar sentencias que existen en el corpus verificado. El modelo no “recuerda” jurisprudencia de su entrenamiento ni inventa radicados; recupera del corpus y cita lo recuperado.
- Toda cita visible enlaza a la relatoría oficial de la Corte (fuente clicable).
- Si una sentencia no está en el corpus verificado, el sistema no la cita.
- El predictor argumenta sobre precedente recuperado, nunca sobre memoria del modelo.
Cita eliminada por auto-auditoría
Cuando nuestro propio sistema cazó una cita falsa
La prueba de que el guardrail funciona la dio el guardrail mismo.
Durante la curaduría, el sistema marcó una sentencia que no resistía el contraste con la relatoría oficial: el radicado T-1059/2006 no correspondía a la jurisprudencia que pretendía respaldar. Nuestro propio control la cazó y la eliminamos del corpus. Preferimos un corpus más pequeño y cierto que uno más grande y dudoso.
T-1059/2006
Así se ve una cita que SÍ pasa el control —existe, está verificada y enlaza a su fuente oficial:
03 · El modelo de IA
Claude, con recuperación y un humano al final
Amparo usa los modelos Claude de Anthropic dentro de una arquitectura RAG (recuperación + generación). El modelo no decide solo: estructura, recupera y propone; la decisión final siempre es de una persona.
Triaje
Claude Haiku tría
El triaje rápido y de alto volumen (clasificar, ordenar, enrutar) corre en un modelo ligero y económico. La capacidad cara se reserva para lo que la necesita.
Recuperación
RAG sobre el corpus
Antes de redactar, el sistema recupera del corpus verificado las sentencias pertinentes y razona sobre ellas. El grounding jurídico es real, no decorativo.
La decisión final siempre es humana
Amparo no falla tutelas ni reemplaza al juez, al abogado o a la EPS. Estructura el caso, propone y fundamenta; quien decide, firma y asume la responsabilidad es siempre una persona. La IA está en el loop, nunca al mando.
04 · Límites y ética
Lo que Amparo no es
La transparencia incluye decir con claridad dónde están los límites. Estos son explícitos y deliberados.
Son estimaciones, no certezas
Las predicciones y proyecciones son estimaciones de apoyo construidas sobre supuestos visibles. Un resultado probable no es una garantía: el caso concreto lo resuelve el juez.
Los datos de paciente del demo son ficticios
Los casos que se ven en la plataforma de demostración son inventados con fines ilustrativos. No corresponden a personas reales ni a expedientes reales.
No es asesoría jurídica vinculante
Amparo es una herramienta de apoyo asistida por IA. No sustituye la asesoría de un profesional del derecho ni constituye consejo legal que obligue a nadie.
Privacidad y datos personales
Tratamos la información del caso con minimización de datos y propósito acotado. Nada de lo sensible se usa para entrenar modelos de terceros.